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Entscheidungsbaeume - Klassifizierung bei Widerspruch
Hallo!
Ich beschaeftige mich gerade ein wenig mit Decision Trees und bin mir dabei nicht ganz sicher, wie ich ein Beispiel einsortieren soll, wenn sich meine Trees "widersprechen".
Aalso, folgende Situation:
Ich moechte 6 Decision Trees auswerten, die Gesichtsausdruecke erkennen. Jeder der Decision Trees ist auf eine Emotion trainiert, beispielsweise "Aerger". Die Attribute beziehen sich auf Muskelkontraktionen im Gesicht.
Wenn ich jetzt ein Beispiel habe, e1, in dem Muskel A1,A2 und A3 aktiv sind und zwei (oder keiner) meiner Decision Trees sagen, dass das ihre Emotion sei, wie soll ich dann mit dem Beispiel fuer die Statistiken wie ConfusionMatrix etc umgehen?
Einfach rausschmeissen oder vielleicht zufaellig eine der zutreffenden Emotionen waehlen?
Gibts da eine Standardvorgehensweise?
Dankeschoen!
PS. Entschuldigt die vielen englischen Begriffe, aber studiere das gerade auf Englisch... |
