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Also Zeitkomplexität in O-Notation:

Erstes for: wird log(n) mal durchlaufen.
Zweites for wird log(n) * n mal durchlaufen.
Drittes for wird log(n) * n * 2n mal durchlaufen.

Die Obere Schranke ist ne dreifache Summenformel, zu der ich aber gerade keine Zeit hab weil ich gleich Uni muss. Werde später nochmal reinschauen.

MfG
matheFranzi1991 Zeitkomlpexität,Speicherkomplexität

Meine Frage:
Folgendes ist gegeben

code:
1:
2:
3:
4:
5:
6:
7:
8:
9:
10:
11:
12:
13:
int function ( int n ) {
  int sum = 0;

  for(int i=1; i<=n; i=2*i) {
    for(int j=n; j>0; j--) {
      for(int k=0; k<2*n; k++) {
        sum = sum + i*(j+k); 
      }
    }
  }
 
  return sum;
}


gesucht: obere schranke, Zeitkomplexität,Speicherkomplexität

Meine Ideen:
Würde sagen weil hier das Wachstum linerar ist muss die O-Notation O(logn) sein oder sowas, hab echt keine ahnugn bitte helft mir.