Rechner Aufgabe |
14.08.2018, 14:33 | Auf diesen Beitrag antworten » |
Gray33 | Rechner Aufgabe Hallo alle zusammen weiss jemand wie ich bei dieser Aufgabe vorgehen muss? Kennt sich jemand damit aus ? |
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16.08.2018, 09:52 | Auf diesen Beitrag antworten » |
Gray33 | Hat jemand tipps? |
16.08.2018, 14:46 | Auf diesen Beitrag antworten » |
as_string | Offenbar muss Komponente K1 oder K2 laufen (also die beiden sind redundant) und zusätzlich dazu muss Komponente K3 laufen. Bei berechnest Du die MTTF bei redundanten Systemen? Dann kannst Du die MTTF für den linken Teil mit Komponente K1 und K2 berechnen und Du hast zwei Komponenten übrig, die beiden laufen müssen. Wie berechnest Du für solche Kombinationen die MTTF? Gruß Marco |
19.08.2018, 23:46 | Auf diesen Beitrag antworten » |
Gray33 | Kannst du mir erklären wie ich das genau berechnen kann? In der Musterlösung steht es so drinnen ,aber ich verstehe nicht wie die es gemacht haben ? |
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22.08.2018, 19:44 | Auf diesen Beitrag antworten » |
as_string | Also diese R()-Funktionen sind die "reliability"-Funktionen. Das ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung dafür, dass ein System noch läuft zu einem bestimmten Zeitpunkt. Ganz am Anfang ist die 1 und fällt dann exponentiell ab (wenn man annimmt, dass der Ausfall für ein eben noch funktionierendes Gerät im nächsten Zeitschritt immer gleichwahrscheinlich ist, egal wie lange das Gerät schon vorher in Benutzung war, was allerdings nicht unbedingt besonders realistisch ist, man nimmt es aber so bei diesen MTTF-Berechnungen einfach mal an). Das Lambda ist einfach der Kehrwert vom MTTF dabei. Wenn Du zwei Teilsysteme hast, die beide funktionieren müssen, damit das Gesamtsystem funktioniert, musst Du die Wahrscheinlichkeit multiplizieren. Komponente 3 und die Kombination aus Komponente 1 und 2 müssen gleichzeitig funktionieren, damit das Gesamtsystem funktioniert. Deshalb rechnet er Wenn man die Wahrscheinlichkeit für eine Laufen von 1 und von 2 addiert (also Also hast Du als Wahrscheinlichkeit für das Laufen des Gesamtsystems dann Aus dieser Wahrscheinlichkeitsverteilung musst Du aber den Mittelwert heraus finden. Das machst Du, indem Du es über die gesamte Zeit integrierst. Gruß Marco |
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