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Geschrieben von aRo am 09.02.2010 um 11:49:

  Entscheidungsbaeume - Klassifizierung bei Widerspruch

Hallo!

Ich beschaeftige mich gerade ein wenig mit Decision Trees und bin mir dabei nicht ganz sicher, wie ich ein Beispiel einsortieren soll, wenn sich meine Trees "widersprechen".

Aalso, folgende Situation:
Ich moechte 6 Decision Trees auswerten, die Gesichtsausdruecke erkennen. Jeder der Decision Trees ist auf eine Emotion trainiert, beispielsweise "Aerger". Die Attribute beziehen sich auf Muskelkontraktionen im Gesicht.

Wenn ich jetzt ein Beispiel habe, e1, in dem Muskel A1,A2 und A3 aktiv sind und zwei (oder keiner) meiner Decision Trees sagen, dass das ihre Emotion sei, wie soll ich dann mit dem Beispiel fuer die Statistiken wie ConfusionMatrix etc umgehen?
Einfach rausschmeissen oder vielleicht zufaellig eine der zutreffenden Emotionen waehlen?
Gibts da eine Standardvorgehensweise?

Dankeschoen!

PS. Entschuldigt die vielen englischen Begriffe, aber studiere das gerade auf Englisch...

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Geschrieben von David_pb am 11.02.2010 um 13:16:

 

Der Fall "keiner liefert eine positive Rückmeldung" ist doch relativ klar. Dann ist die Emotion eben nicht bekannt. Wenn mehr als einer positiv zurückmelden ist es vllt fraglich ob die Emotionen genau genug spezifiziert wurden?!