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Tobias |
Ich weiß auch nicht woher die 1/3 kommen. Das muss sich doch aus einem Kontext erschließen, den nur du kennst (Übungsaufgabe, Beweis von xy, ..).
Es kann z.B. sein, dass die 1/3 einfach exemplarisch gewählt wurden, um zu veranschaulichen, dass die 1/2, die oft in der Definition von RP benutzt wird, rein praktische Bedeutung hat und ersetzt werden kann durch z.B. 1/3 oder 1/5 oder Pipapo. |
JCDenton |
Hi Tobias,
Vielen Dank für deine Antwort!
Zitat: |
Du kannst RP(1/3) so verstehen, dass alle Probleme, die in RP(1/2) sind auch in RP(1/3) enthalten sein müssen. In Komplexitätsklassen sind allgemein keine Algorithmen sondern (Entscheidungs-)Probleme. Algorithmen sind Beweiswerkzeuge, um die Komplexität von Problemen einzuordnen.
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Aber warum denn ausgerechnet 1/3 ?
RP(1/4) wäre (für mich) durch die probability amplicication einleuchtender. Also warum 1/3?
Vielleicht ist es ganz einleuchtend, aber ich checks gerade nicht
JCD |
Tobias |
Man kann sogar noch weiter gehen:
für ein beliebiges Polynom q >= 1.
Der Beweis läuft genau so ab, wie du beschrieben hast. Man wiederholt den Algorithmus mit Akzeptanzwahrscheinlichkeit 1/2 genau q(n) mal (sofern er nicht vorher akzeptiert) und kommt so auf die Akzeptanzwahrscheinlichkeit . Wichtig ist dabei die Beobachtung, dass die Laufzeit polynomiell bleibt.
Setze also
Zitat: |
Kann ich die 1/3 so verstehen, dass die Komplexitätsklasse RP(1/3) alle Algos mit den Fehlerwahrscheinlichkeiten.... 1/16, 1/8, 1/4 < 1/3 abdeckt? |
Du kannst RP(1/3) so verstehen, dass alle Probleme, die in RP(1/2) sind auch in RP(1/3) enthalten sein müssen. In Komplexitätsklassen sind allgemein keine Algorithmen sondern (Entscheidungs-)Probleme. Algorithmen sind Beweiswerkzeuge, um die Komplexität von Problemen einzuordnen. |
JCDenton |
Rp(1/2)=rp(1/3)?
Es gilt ja RP(1/2) = RP(1/3). Woher stammt der Wert 1/3? Ich weiß, dass man die Fehlerwahrscheinlichkeit durch Probability Amplification von 1/2 durch k-maliges Wiederholen von 1/2 senken kann. Also (1/2)^k. Dann wäre nach 2maligen Wiederholen des RP algos die Fehlerwahrscheinlichkeit 1/4, nach 3maligen 1/8 usw...
Kann ich die 1/3 so verstehen, dass die Komplexitätsklasse RP(1/3) alle Algos mit den Fehlerwahrscheinlichkeiten.... 1/16, 1/8, 1/4 < 1/3 abdeckt?
JCD |
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