Perzeptron Lernalgorithmus |
| 09.02.2018, 13:26 | Auf diesen Beitrag antworten » |
| flagflag1 | Perzeptron Lernalgorithmus Meine Frage: Hallo liebe Community, ich muss folgende Aufgabe lösen: Ein Perzeptron soll über die Menge: Y = a = (1;1;1;1) , b = (-1;-1;0;-1) , c = (-1;0;0;-1) trainiert werden. Wenden Sie den Perzeptronalgorithmus an, bis das Perzeptron die Menge richtig erkennt. Zu Beginn ist der Gewichtsvektor mit w = (0;0;0;0) initialisiert. Geben Sie alle Lernschritte des Verfahrens an. Meine Ideen: Mein Problem liegt nun bei den einzelnen Lernschritten. Ich weiß, dass der oberste Wert, die Schranke/den Schwellwert darstellt und so weiß ich, ob das Perzeptron 1, oder -1 ist. Als nächstes weiß ich, dass ich bei jedem Schritt das Skalarprodukt bilden muss, um zu schauen, ob ich das Perzeptron mit folgenden Regeln anpassen muss: -1 -> 1: Wneu -> Walt + y 1 -> -1: Wneu -> Walt - y Jetzt weiß ich aber nicht, wie ich mit den Informationen, die ich bisher habe, die Aufgabe lösen soll. Ich muss doch eigentlich ein Perzeptron trainieren, das a, b und c enthält, also jeden Schwellwert für a,b und c bestätigt. Mich verwirrt außerdem, dass ich für den Schwellwert -1 habe, in allen Beispielen im Internet ist die Rede von 0 und 1 und nicht von -1 und 1. Ich würde mich über Eure Hilfe bedanken und wäre Euch dankbar, wenn Ihr mir helfen könnt (wenn möglich anhand dieses Beispiel einen Schritt vorrechnet). Vielen Dank 
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